{"id":1715,"date":"2026-04-10T17:27:35","date_gmt":"2026-04-10T17:27:35","guid":{"rendered":"https:\/\/gridware.nl\/projecten\/"},"modified":"2026-04-16T09:26:23","modified_gmt":"2026-04-16T09:26:23","slug":"projecten","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/gridware.nl\/nl\/projecten\/","title":{"rendered":"Projecten"},"content":{"rendered":"\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t

Spoortakmodellen<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

Een deel van onze kernactiviteiten bestaat uit het cre\u00ebren en onderhouden van spoortakmodellen. Deze modellen vormen de basis voor het beheer van spoordata. Zij vormen de ruggengraat van het datamodel in systemen zoals RailDB, IRISSYS, RailCloud en RAMSYS. Alle meetgegevens worden gekoppeld aan een specifieke locatie op een spoortakmodel. We maken gebruik van satellietbeelden, CAD-tekeningen, Open Railway Maps en GPS-data om deze modellen te cre\u00ebren en te onderhouden.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\"\"\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t

Onderhoud op de kaart<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

Veel spoorbeheerders beschikken over grote hoeveelheden onderhoudsinformatie. Deze gegevens zitten echter vaak verborgen in Excel-sheets en databases en zijn niet erg toegankelijk. Niettemin is deze onderhoudsinformatie zeer nuttig bij besluitvormingsprocessen. Dus, hoe lossen we dit probleem op?<\/p>

Wat wij doen is het koppelen van de onderhoudsdata aan het spoortakmodel en publiceren in een GIS-service. De afbeelding hier is een mooi voorbeeld voor de tramrails in Rotterdam. Op de tramrails wordt veel lasonderhoud (stippellijnen) uitgevoerd om de levensduur van de rails te verlengen. Daarnaast worden rails vervangen voor volledige straatsecties (blauw polygoon). Dit geeft een zeer effectief overzicht van alle activiteiten die van invloed zijn geweest op de rails.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

\n\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\"\"\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t

Vrije ruimte profielen<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

Hier stonden we voor een andere vraag. Namelijk: wat is de minimaal beschikbare ruimte voor metro’s in tunnels per boogstraal? Wat we hebben gedaan, is het koppelen van alle beschikbare pointcloud data aan de lokale boogstraalgegevens. Vervolgens hebben we alle pointcloud doorsneden bij een specifieke boogstraal genomen en deze over elkaar heen gelegd. Dit is de afbeelding aan de linkerkant. Daarna hebben we poolco\u00f6rdinaten gebruikt om de minimaal beschikbare ruimte in de tunnels te vinden over alle pointcloud doorsneden. Ten slotte hebben we de afbeelding aan de rechterkant gemaakt. Hier ziet u de minimale ruimte per boogstraal. Dit is een mooi voorbeeld van hoe je letterlijk een miljard datapunten kunt reduceren tot \u00e9\u00e9n nuttige afbeelding.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\"\"\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\"\"\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
\n\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t

Analyse van verticale railslijtage<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

Hier hebben we een analyse gemaakt van verticale railslijtage voor tramsporen. Dit werd gebruikt om een algemeen beeld te krijgen van hoe slijtage gemodelleerd kan worden in voorspellende modellen. Wat we hebben gedaan, is de sporen opdelen in segmenten van 1 meter. Voor al deze segmenten hebben we de leeftijd en de verticale slijtage bepaald. Dit resulteert in een grote dataset die hier in de density plot wordt getoond. Zoals te zien is, geeft het allerlei interessante inzichten in het slijtagegedrag van de rails. Deze inzichten kunnen worden gebruikt om de staat van het spoor tot ver in de toekomst te voorspellen.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t

Vergunningskaarten<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

Hier hebben we een kaart gemaakt van specifieke zones langs het spoor waar aannemers een vergunning van de spoorbeheerder moeten verkrijgen voordat zij met hun werkzaamheden kunnen beginnen. Deze kaart is gemaakt met een op regels gebaseerd algoritme dat is toegepast op de spoortakmodellen in Amsterdam.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\"\"\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Spoortakmodellen Een deel van onze kernactiviteiten bestaat uit het cre\u00ebren en onderhouden van spoortakmodellen. Deze modellen vormen de basis voor het beheer van spoordata. Zij vormen de ruggengraat van het datamodel in systemen zoals RailDB, IRISSYS, RailCloud en RAMSYS. Alle meetgegevens worden gekoppeld aan een specifieke locatie op een spoortakmodel. We maken gebruik van satellietbeelden, […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"parent":0,"menu_order":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","template":"","meta":{"footnotes":""},"class_list":["post-1715","page","type-page","status-publish","hentry"],"blocksy_meta":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/gridware.nl\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/1715","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/gridware.nl\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/pages"}],"about":[{"href":"https:\/\/gridware.nl\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/page"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/gridware.nl\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/gridware.nl\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=1715"}],"version-history":[{"count":3,"href":"https:\/\/gridware.nl\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/1715\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":1846,"href":"https:\/\/gridware.nl\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/1715\/revisions\/1846"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/gridware.nl\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1715"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}