Spoortakmodellen

Een spoortakmodel is een abstracte weergave van de bestaande sporen en hun lengtes. In de basis is het een model dat bestaat uit knooppunten en verbindingen. De voorzijde van elke wissel kan worden beschouwd als een knooppunt met een unieke naam en elk spoor kan worden beschouwd als een verbinding met een unieke naam. Het belangrijkste bij het maken van dit model is het nauwkeurig vastleggen van de lengte en richting van de verbindingen. Daarnaast is er een topologiebestand dat informatie bevat over hoe de verbindingen onderling verbonden zijn. Tot slot zijn er shapefiles die de precieze geografische weergave van het model en extra informatielagen over de sporen vastleggen.

Wij hebben diverse spoortakmodellen gebouwd en onderhouden voor onze klanten. Datasets en de bijbehorende documentatie kunnen worden gedownload van onze website.

Spoormeting aanbestedingen

Het verkrijgen van meetgegevens is de volgende stap en vereist een aanbestedingsprocedure waarin verschillende bedrijven een aanbieding kunnen doen. Om een gelijk speelveld te creëren in de aanbestedingsprocedure, wordt eerst een marktconsultatie uitgevoerd om inzicht te krijgen in de beschikbare prijs en kwaliteit in de markt. Voor deze fase onderzoeken wij de markt en spreken wij met diverse bedrijven die gespecialiseerd zijn in spoormetingen. Het doel hiervan is om volledig te begrijpen wat marktpartijen wel en niet kunnen leveren.

In de aanbestedingsfase kunnen alle deelnemende bedrijven een aanbieding doen. Wij hebben de documenten geschreven voor vele spoormeting aanbestedingen, waarbij we een eerlijke balans zoeken tussen prijs en kwaliteit. Het belangrijkste hierbij zijn het programma van eisen, het dataleveringsprotocol, het validatieprotocol en het gunningsmodel. Wij zijn bekend met alle uitdagingen die hierbij komen kijken; het doel is om een kwalitatief goede metingen te verwerven voor een redelijke prijs.

Beheer van spoordata

In deze fase helpen wij bedrijven bij het succesvol aanleveren van hun meetdata. Dit doen wij door te adviseren, uit te leggen, te controleren en soms de gegevens zelf te verwerken. Voordat de gegevens worden geleverd, is het belangrijk dat aannemers precies weten welke gegevens ze moeten leveren en hoe ze deze moeten meten en verwerken. Dat is het doel van het dataleveringsprotocol, waarin nauwkeurige definities worden gegeven voor alle soorten metingen. Na ontvangst van de meetgegevens wordt de levering gevalideerd met behulp van visualisaties en door middel van een automatische gegevenscontrole. Na de levering en de gegevenscontrole worden de gegevens aangeleverd voor import in systemen zoals RailDB, RailCloud, IRISSYS of RAMSYS.

Datagestuurd assetmanagement

Het plannen van onderhoudsactiviteiten op basis van alle verzamelde meetgegevens begint bij de analyse. Dit wordt meestal gedaan door domeinspecialisten. Wij helpen bij het interpreteren van de gegevens en verzorgen trainingen over het gebruik en de configuratie van systemen zoals RailDB, IRISSYS, RailCloud en RAMSYS. Een YouTube-serie over IRISSYS is te vinden op ons YouTube-kanaal.

Algoritmen

Zodra er voldoende gegevens zijn verzameld, is het mogelijk om het planvormingsproces verder te automatiseren. Wij hebben ervaring met de ontwikkeling van algoritmen voor de verwerking van spoordata, voorspellend onderhoud en beslissingsondersteuning:

  • Verwerking en routering van ruwe spoormeetgegevens.
  • Kansmodellen voor ultrasoon defecten
  • Voorspelmodellen voor relatieve geometrie
  • Trendanalyse van spoorstaafslijtage
  • Optimalisatie en planning van meetroutes

In onze ervaring is het belangrijk om een balans te vinden tussen de kennis van domeinexperts en de toepassing van algoritmen.

PowerApps voor inspecties

Nadat de planning is voltooid, wordt het onderhoud zelf uitgevoerd; dit is de fase waarin wij het minst participeren. Feedback uit dit proces is echter essentieel, waarvoor inspectietools worden gebruikt. Wij kunnen op maatwerk inspectie-apps leveren via het Microsoft PowerApps platform.

RailDB

Sinds 2020 ontwikkelen wij RailDB. RailDB biedt een reeks tools die ons ondersteunen bij datagestuurd assetmanagement. Het bestaat uit de volgende componenten:

  1. Linear Asset Management (LAM) Datawarehouse als fundament
  2. API voor configuratie en directe datatoegang
  3. Algoritmen om gegevens om te zetten in kant-en-klare inzichten
  4. Mapservices voor geografische inzichten via webGIS- of desktop GIS-apps

Gedetailleerde informatie over RailDB is te vinden op onze andere website.

Meer info